раздел 01

Вытащить работы из текста с ИИ

Работы не придумывают в переговорке - их находят в словах людей. Отзывы в сторах, расшифровки интервью, переписка с поддержкой, комментарии - всё это тексты, где пользователи сами рассказывают, что пытались сделать и что им мешало.

Извлечь смысл из большого объёма текста - ровно то, в чём LLM сильна. Дайте ей сырые отзывы и интервью, а не пустой лист.

Что дать ИИ

  • Отзывы из App Store, Google Play, маркетплейсов, отзовиков.
  • Расшифровки интервью с пользователями (транскрибация звонков).
  • Обращения в поддержку и переписку с клиентами.
  • Комментарии, посты, ветки обсуждений про продукт и его альтернативы.

О чём попросить

Задача ИИ - не пересказать текст, а вытащить из него структуру: какие работы люди пытаются сделать, в каком контексте и с какой болью.

Работа
Что человек пытается сделать. Не фича, а результат, ради которого он пришёл.
Контекст
В какой ситуации это происходит: когда, где, с чем на руках, под каким давлением.
Боль
Что мешает, раздражает, отнимает время. Где он идёт на компромисс или бросает.

Рабочий промпт: «Вот 200 отзывов о продукте. Выдели работы, которые люди пытаются сделать: для каждой опиши ситуацию (контекст), мотивацию и боль. Сгруппируй похожие работы и покажи, какие встречаются чаще всего. Приводи цитаты из отзывов как подтверждение.»

Просить цитаты полезно вдвойне: так вы и проверяете ИИ, и получаете живой язык пользователей для будущих формулировок и текстов.