данные · аналитика

Анализ данных с ИИ:
почему нельзя считать в чате

Вставить таблицу в чат и попросить «посчитай, сколько...» - плохая идея. Модель не складывает числа, она прикидывает ответ на глаз и часто ошибается. Правильно - попросить ИИ написать скрипт, который посчитает точно, одинаково и воспроизводимо. Смысл - работа LLM, числа - работа скрипта.

Начать с начала →Сразу к шпаргалке

для кого этот курс

Считаю прямо в чате

Вставляю таблицу и прошу посчитать сумму или количество - и не знаю, можно ли верить ответу.

Ответ каждый раз разный

Задаю один вопрос по тем же данным, а цифры не сходятся. Хочу понять почему.

Слышал про «проси скрипт»

Говорят, надо просить ИИ писать код для расчётов - но не понимаю, как и зачем.

программа курса

LLM - не калькулятор

Почему просить ИИ «посчитай по этой таблице» - плохая идея. Модель прикидывает числа на глаз и ошибается. Что чайники делают не так и как думать правильно.

Почему счёт в чате ломается

Недетерминизм (разный ответ на один вопрос), галлюцинации чисел, потерянные строки и ограничение контекста на больших данных. Разбор на пальцах, почему нельзя доверять счёту в чате.

Правильно: проси скрипт

Пусть ИИ напишет код (Python/pandas), который посчитает точно и воспроизводимо. Смысл - работа LLM, числа - работа скрипта. Готовый пример запроса.

Примеры

Что через LLM, а что через скрипт: отзывы и темы - смысл, значит LLM; воронка, когорты и ABCD-сегментация - счёт, значит скрипт.

Шпаргалка

Правило «смысл - LLM, числа - скрипт», чек-лист перед тем как поверить цифре, глоссарий и ссылки на соседние курсы.