Промпт-инжиниринг:
как разговаривать с нейросетью
Промпт - это инструкция для модели, по сути - техзадание. От того, как вы его сформулировали, зависит почти весь результат. Этот курс - всё про промптинг: что это, из чего собирается хороший промпт, какие есть техники и логики, где люди ошибаются и какие шаблоны забрать в работу.
Работает с ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и любой другой моделью - это универсальный навык, а не привязка к инструменту.
после курса вы сможете
программа курса
Что такое промпт
Промпт - это инструкция модели, а промпт-инжиниринг - умение её формулировать. Почему это навык №1 при работе с любой нейросетью и что важно понимать про саму модель.
Анатомия промпта
Шесть кирпичей хорошего промпта: роль, задача, контекст, формат, ограничения и примеры. Из чего собирается инструкция, которая даёт результат с первого раза.
Базовые принципы
Пять принципов, которые работают с любой моделью: конкретность, контекст, «показывай, а не рассказывай», разбивай на шаги, итеративность.
Ключевые техники
Zero-shot и few-shot, chain-of-thought (рассуждение по шагам), role prompting и structured output. Базовый арсенал, которого хватает на 80% задач.
Продвинутые подходы
Декомпозиция и prompt chaining, самокритика, ReAct (рассуждение + действия), делегирование инструментам и подкладывание знаний (RAG). Когда базовых техник мало.
Системный промпт и контекст
System против user, управление контекстом и памятью, температура и другие настройки. Где задаются правила, которые держатся весь разговор.
Ошибки и анти-паттерны
Расплывчатость, перегруз, противоречия, «сделай хорошо», слепое доверие фактам. Семь типовых ошибок, которые превращают модель в генератор воды.
Промптинг под задачи
Рабочие шаблоны под частые задачи: тексты, код, анализ и извлечение данных, перевод, ресёрч и резюмирование. Забирайте и адаптируйте.
Шпаргалка
Всё на одной странице: чек-лист хорошего промпта, библиотека готовых шаблонов и словарь терминов.