раздел 01
Каким должен быть первый кейс
Прежде чем искать задачи, нужно понять, как выглядит хороший кандидат. Иначе вы наберёте десяток идей и не сможете их сравнить.
Хороший первый кейс проходит шесть проверок. Не обязательно набрать все шесть на максимум, но чем больше галочек - тем выше шанс на быструю победу.
Почему именно эти шесть
Каждый критерий закрывает одну из ловушек чистого листа.
Повторяемость и частота отвечают на вопрос «а стоит ли вообще возиться» - да, если задача возвращается. Понятный вход и выход спасает от абстрактного «внедрить AI»: у узкой задачи всегда есть конкретные границы.
Проверяемость и низкая цена ошибки защищают вас от главной слабости моделей - они иногда уверенно врут (это называют галлюцинациями, подробнее в курсе про агентов). Если результат легко проверить, а цена ошибки мала, галлюцинация не страшна: вы её поймаете.
Данные под рукой - про темп. Кейс, ради которого нужно неделю собирать выгрузку, перестаёт быть первым.
Идеальный первый кейс - скучный, частый и легко проверяемый. Не «вау», а «наконец-то перестал делать это руками».
Как пользоваться критериями
Не ищите идеал. Возьмите кандидата и быстро прогоните по шести пунктам: повторяется? вход-выход ясны? проверю за минуту? ошибка не страшна? делаю часто? данные есть? Четыре-пять «да» из шести - берите. Два-три - отложите.
В следующем разделе найдём этих кандидатов в вашей реальной неделе.