С чего начать:
первый AI-кейс
Вы открыли ChatGPT, посмотрели на пустое поле ввода и закрыли вкладку. Знакомо? Проблема не в инструменте, а в выборе задачи. Этот курс - про то, как найти первый кейс, который сработает за неделю и не отобьёт желание продолжать.
Без абстрактного «внедрить AI». Берём вашу реальную неделю, находим повторяющуюся задачу, проверяем её мини-пилотом и получаем первую быструю победу.
для кого этот курс
программа курса
Проблема чистого листа
Почему так трудно начать применять AI и какие ошибки убивают старт. Что даёт правильный первый кейс: быстрая победа, доверие команды, обучение на практике.
Каким должен быть первый кейс
Шесть критериев хорошего первого кейса: повторяемость, понятный вход и выход, проверяемый результат, низкая цена ошибки, частота, данные под рукой.
Где искать кейсы в своей работе
Метод аудита недели: четыре вопроса к себе и упражнение на 10 задач. Как увидеть кандидатов прямо в своей рутине, а не выдумывать «внедрение AI».
Матрица выбора: ценность × простота
Приоритизация кандидатов по двум осям - ценность и простота реализации. Четыре квадранта и правило: брать высокую ценность при низкой сложности.
Что НЕ брать первым
Анти-кейсы для старта: юридически значимое, точные расчёты, редкие задачи, высокая цена ошибки, отсутствие данных. Почему они ломают первый опыт с AI.
Проверить за неделю
Как проверить кейс мини-пилотом: критерий успеха заранее, прогон на 10-20 реальных примерах, сравнение с тем как делаете сейчас, решение go/no-go.
20 первых кейсов по ролям
Каталог проверенных первых кейсов по ролям: руководитель, продажи, маркетинг, HR, поддержка, аналитик, ассистент. Задача плюс почему это хороший старт.
Шпаргалка
Чек-лист выбора первого кейса, матрица одной строкой, анти-список, мини-глоссарий и ссылки на курсы по рутине, промптам и агентам.