раздел 00
Проблема чистого листа
Вы открыли ChatGPT. Курсор мигает в пустом поле. И вы не знаете, что туда написать. Не потому что глупый, а потому что вопрос «как мне применить AI» слишком большой, чтобы на него ответить.
Это и есть проблема чистого листа. Инструмент мощный, но он не говорит, с чего начать. А без первого успешного опыта мотивация быстро кончается: попробовал пару раз, получил средний результат, закрыл вкладку и вернулся к привычной работе.
С AI не получается не потому, что он сложный. Не получается потому, что люди берут не ту первую задачу.
Две типичные ошибки старта
Почти все, кто буксует на старте, попадают в одну из двух ловушек.
В обоих случаях итог одинаковый: вы тратите силы, не получаете ясного результата и делаете вывод «AI - это хайп, мне не подходит». Хотя проблема была только в выборе.
Что даёт правильный первый кейс
Хороший первый кейс - маленький, узкий и проверяемый. И он работает не только на результат, но и на вас самих.
Смысл первого кейса - не сэкономить максимум денег. Смысл - получить уверенность и насмотренность, на которых вы дальше выберете кейсы покрупнее.
Цель курса
К концу курса у вас будет не вдохновение, а метод. Конкретно вы сможете:
- понять, каким должен быть хороший первый кейс (6 критериев);
- найти кандидатов прямо в своей рабочей неделе;
- расставить их по матрице ценность × простота;
- отсеять плохих кандидатов заранее;
- проверить выбранный кейс мини-пилотом за неделю;
- взять готовый пример из каталога по вашей роли.
Карта курса
- 01 - шесть критериев хорошего первого кейса.
- 02 - где искать кейсы: аудит своей недели.
- 03 - матрица выбора: ценность против простоты.
- 04 - что НЕ брать первым и почему.
- 05 - как проверить кейс за неделю.
- 06 - 20 готовых первых кейсов по ролям.
- 07 - шпаргалка: чек-лист, матрица и глоссарий.