раздел 02

Какие есть

Расклад на середину 2026. Названия и версии меняются быстро, поэтому смотрите не на конкретную цифру в имени, а на семейство и кто за ним стоит. Грубо все модели делятся на закрытые флагманы от больших лабораторий и опенсорс (включая сильные китайские модели), который часто дешевле.

Сильные кодеры

Топовые закрытые модели от больших AI-лабораторий. Дороже, но обычно самые надёжные на сложном.

Claude (Anthropic)
Семейство Sonnet и Opus. Один из лучших выборов под код, особенно в агентных задачах - аккуратно работает с файлами и инструментами, хорошо следует инструкциям.
GPT (OpenAI)
Сильный универсальный кодер, хорош в широком круге задач и языков. Доступен через ChatGPT, API и агентов.
Gemini (Google)
Очень большой контекст - удобно скармливать целые кодовые базы и длинную документацию за раз.

Внутри семейства обычно есть младшая и старшая модель: младшая (вроде Sonnet) - быстрее и дешевле, старшая (вроде Opus) - умнее на самом сложном. Под кодинг чаще берут именно эти семейства.

Опенсорс и китайские модели

Открытые и китайские модели сильно подтянулись и в коде часто не уступают флагманам, а стоят заметно дешевле. Многие из них можно гонять через агрегатор или развернуть у себя.

Qwen Coder (Alibaba)
Линейка специально заточена под код. Сильная и дешёвая, есть версии под разное железо для своего сервера.
DeepSeek (V-серия)
Китайская модель, прославившаяся сильным кодом и логикой при очень низкой цене.
GLM (z.ai / Zhipu)
Семейство GLM от Zhipu (бренд z.ai). Крепкий кодер, популярен как дешёвая рабочая лошадка.
Kimi (Moonshot)
Модель Moonshot с упором на длинный контекст и работу с большими объёмами кода и текста.
Llama (Meta)
Открытое семейство, во многом задавшее опенсорс-волну. Базис для множества дообученных моделей.

Как это держать в голове

Не нужно знать все версии. Достаточно понимать карту: есть три-четыре сильных флагмана для сложного и несколько дешёвых опенсорс-моделей для массового и рутинного. Под конкретную задачу выбираете из этих двух групп - об этом следующий раздел.