модели · обзор

Китайские нейросети:
обзор

Китайские LLM быстро догнали топ, часто открытые (веса можно скачать) и дешёвые по API, особенно сильны в коде и математике. Этот обзор для вайбкодеров: кто есть кто (DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi), как ими пользоваться и о каких рисках помнить.

Китайские модели: Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi
Начать с начала →Сразу к шпаргалке

для кого этот обзор

Что за DeepSeek и Qwen
Слышал названия, но не понимаю, кто за ними стоит и чем они отличаются.
Хочу дёшево и в коде
Нужна модель под кодинг и математику, желательно недорогую по API.
Можно ли запустить у себя
Интересуют открытые веса: что качается, как поднять локально и стоит ли.

программа обзора

00

Почему про них говорят

Китайские модели быстро догнали топ, часто открытые (можно скачать веса) и дешёвые по API. Особенно сильны в коде и математике.

01

Кто есть кто

DeepSeek, Qwen (включая Qwen Coder), GLM от Zhipu (бренд z.ai), Kimi от Moonshot, MiniMax, Yi - кто за чем стоит и в чём силён.

02

Как пользоваться

Три пути: собственные API вендоров, агрегатор OpenRouter и локальный запуск открытых весов через Ollama. Что такое z.ai как платформа для GLM.

03

Нюансы и риски

Приватность (данные уходят на серверы вендора), цензура чувствительных тем, русский слабее английского. Когда брать, а когда нет.

04

Шпаргалка

Таблица: модель, вендор, сильная сторона, способ доступа. Плюс ссылки на кодинговые модели и выбор модели под задачу.