раздел 04
Шпаргалка
Задача - модель
| Задача | Что брать |
|---|---|
| Сложный проект, новая логика | Флагман: Claude (Opus/Sonnet), GPT, Gemini |
| Агентная работа с файлами | Claude, GPT |
| Вся кодовая база в контекст | Gemini, Kimi - большой контекст |
| Массовые правки, рутина | Дешёвая: Qwen Coder, DeepSeek, GLM |
| Экономия бюджета | Опенсорс и китайские модели |
| Своё железо, приватность | Опенсорс: Qwen, DeepSeek, Llama |
Что важно при выборе
| Критерий | Зачем смотреть |
|---|---|
| Следование инструкциям | Делает как просили, не выдумывает лишнего |
| Размер контекста | Сколько кода видит за раз |
| Агентность | Сама работает с файлами и инструментами |
| Знание стека | Сильнее по популярным языкам и фреймворкам |
| Скорость | Важна для рутины и интерактива |
| Цена | Можно ли гонять часто и помногу |
Где брать доступ
| Способ | Когда |
|---|---|
| Подписка агента | Cursor, Claude Code, Codex - проще всего |
| Нативный API | Встраивание модели в свой код |
| OpenRouter | Один ключ на все модели, удобно пробовать |
Словарь терминов
| Термин | Что это |
|---|---|
| LLM | Большая языковая модель, она же пишет код. |
| Флагман | Самая сильная и дорогая модель в семействе. |
| Контекст | Рабочая память модели: код, файлы, диалог. |
| Агентность | Умение работать с инструментами и файлами. |
| Опенсорс-модель | Открытая модель, можно развернуть у себя. |
| Бенчмарк | Рейтинг моделей по тестам, ориентир. |
Куда дальше
- Выбор модели под задачу - шире, не только про код.
- OpenRouter - один ключ ко всем моделям.
- Китайские модели - Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi подробнее.
- Токены - за что вы платите в LLM.