раздел 03

Как выбрать и где брать

Теперь практика: как от карты моделей перейти к выбору под конкретную работу и через что подключить модель.

Как выбрать под задачу

Простое правило: сложность задачи задаёт класс модели.

  • Большой или сложный проект, новая логика, агентная работа - берите флагман (Claude, GPT, Gemini). Здесь важна точность, и переплата окупается тем, что не придётся переделывать.
  • Массовые правки, рутина, простые однотипные задачи - берите дешёвую и быструю модель (Qwen Coder, DeepSeek, GLM). Сделают тот же объём за копейки.
  • Большая кодовая база целиком в контекст - смотрите на модели с большим контекстом (Gemini, Kimi).

Многие работают в две модели: дешёвая на черновую работу, флагман - когда дешёвая застряла. Это нормальный и экономный режим.

Где брать доступ

Один и тот же набор моделей можно подключить разными способами.

1
Подписка агента
Cursor, Claude Code, Codex дают доступ к моделям прямо внутри по подписке. Самый простой путь для вайбкодера - ничего не настраивать.
2
Нативный API
Ключ напрямую от Anthropic, OpenAI, Google. Нужен, когда встраиваете модель в свой код или продукт.
3
Агрегатор (OpenRouter)
Один ключ и один счёт на сотни моделей разных провайдеров. Удобно пробовать разные модели и переключаться без новых регистраций.

Для вайбкодера обычно достаточно подписки на агента. Если хочется свободно пробовать редкие и китайские модели - удобнее всего через OpenRouter.

Тестируйте на своих задачах

Главный совет: не верьте рейтингам на слово. Возьмите реальную задачу из своего проекта и прогоните её на двух-трёх моделях. Сравните, что вышло: качество кода, сколько правок понадобилось, скорость, цена. Через десять минут вы поймёте про свой стек больше, чем из любой таблицы бенчмарков.

Куда дальше