раздел 08
Шпаргалка
Весь курс в сжатом виде: чек-лист, универсальный шаблон и словарь.
Чек-лист хорошего промпта
Перед отправкой пробегитесь:
- [ ] Задача ясна - одно понятное действие, без «сделай хорошо».
- [ ] Дан контекст - для кого, зачем, какие данные.
- [ ] Задан формат - вид ответа: список, таблица, длина, структура.
- [ ] Есть ограничения - тон, запреты, обязательные элементы.
- [ ] Где нужно - примеры - показал «как надо» (few-shot).
- [ ] Где нужно - рассуждение - попросил думать по шагам (chain-of-thought).
- [ ] Факты под контролем - не доверяю цифрам и ссылкам без проверки.
Универсальный шаблон
Роль: ты [кто]. Задача: [одно ясное действие]. Контекст: [для кого, зачем, вводные]. Формат: [вид и объём ответа]. Ограничения: [тон, запреты, обязательное]. [при необходимости: примеры «как надо»]
Полезные фразы-усилители
- «Рассуждай по шагам, потом дай итог» - для логики и расчётов.
- «Если чего-то не хватает - сначала задай уточняющие вопросы» - меньше додумывания.
- «Отвечай только на основе текста ниже» - против выдумок.
- «Сначала ответ, потом раскритикуй его и улучши» - самопроверка.
- «Верни строго в формате [...], без пояснений» - чистый структурированный вывод.
Словарь терминов
| Термин | Что это | | --- | --- | | Промпт | Инструкция модели, по сути - ТЗ. | | Zero-shot | Задача без примеров. | | Few-shot | Задача с 2-3 примерами «как надо». | | Chain-of-thought | Просьба рассуждать по шагам. | | Role prompting | Назначение роли для тона и фокуса. | | System prompt | Правила на весь разговор. | | Structured output | Ответ в строгом формате (JSON, таблица). | | Декомпозиция | Разбивка задачи на шаги-промпты. | | RAG / grounding | Подкладывание знаний в контекст, ответ по источнику. | | Temperature | Степень «творческости»: 0 - предсказуемо, выше - разнообразно. | | Галлюцинация | Уверенно выдуманный факт. |
Куда дальше
- Курс Агентная грамотность - как от промптов перейти к управлению ИИ-агентами.
- Курс Claude Code 101 - промптинг на практике в реальной разработке.
- Курс AI для руководителя - если нужен взгляд на AI со стороны бизнеса.