AI для топ-
менеджмента
Нейросети, LLM и ИИ-агенты - что должен понимать руководитель, чтобы принимать решения, а не верить на слово вендорам. Ликбез на 40 минут: как устроена модель, где она ошибается, где даёт деньги и что делать в первый квартал.
Без хайпа и без технического жаргона. Каждое понятие - на примерах из корпоративной практики: банки, продажи, поддержка, документооборот.
для кого этот курс
программа курса
Зачем это руководителю
Почему именно сейчас, что меняется для бизнеса и что вы поймёте за этот курс. Ликбез по нейросетям, LLM и ИИ-агентам без формул и кода.
Карта понятий
Матрёшка терминов: AI, ML, Deep Learning, нейросети, LLM, агенты - кто кому вложен. И что НЕ является ИИ, хотя продаётся под этим брендом.
Как работает LLM
Главная ментальная модель: начитанный стажёр, который отвечает по памяти. Предсказание слова, три этапа обучения, Transformer и 5 следствий для бизнеса.
Ключевые понятия
Токен, контекст, контекстное окно, промпт и память между сессиями. Пять понятий, на которых держится разговор об AI - и тарификация.
Где модели врут
Галлюцинации: что это, почему критично для корпорации и как с этим бороться - RAG, tool use, human-in-the-loop, temperature.
От чата к агенту
Чат отвечает на вопрос, агент достигает цели. Формула агента, протокол MCP («USB для AI») и живые кейсы агентов в проде.
Применение в корпорации
Где AI окупается за квартал, а где не работает. Шесть направлений внедрения и метрики, без которых проект остаётся игрушкой.
Риски и архитектура
Что куда можно отдавать: контур данных. API против on-prem против гибрида. Регуляторика 2026 и аудит-след.
План на 90 дней
Что делать руководителю в первый квартал: владелец направления, пилоты с измеримым ROI, политика данных, обучение команды, MVP в проде.
Шпаргалка
Глоссарий из 10 терминов и подборка ресурсов: что почитать и посмотреть руководителю, чтобы держать руку на пульсе.