От кейса
к продукту
Вы попробовали AI на своей задаче - промпт, мини-автоматизация - и увидели, что работает. Дальше непонятно: как из этого получить продукт, которым пользуются другие люди? Этот курс - карта пути от «попробовал» до работающего MVP.
Без хайпа про стартапы и без курса по предпринимательству. Только конкретный путь: что такое MVP, что выкинуть, как собрать тремя слоями и как понять, что продукт живой.
для кого этот курс
программа курса
От попробовал к продукту
Вы попробовали AI на задаче - сработало. Что дальше? Карта пути от рабочего кейса до настоящего продукта и зачем вообще этим заниматься.
Продукт, прототип и игрушка
Прототип сработал раз в демо (works.any), продукт работает всегда и для других (works.all). Игрушка - для себя. Где вы сейчас и куда идёте.
Как из кейса рождается продукт
Ваш кейс ценен, если та же боль есть у других. У кого ещё эта проблема, готовы ли пользоваться, чем вы лучше «просто ChatGPT». Найти аудиторию шире себя.
Минимальный продукт: что выкинуть
Что такое MVP и принцип «одна задача, один сценарий, хорошо». Как очертить минимальную версию, что отрезать и почему «ещё одна фича» убивает запуск.
Как собрать
Vibe coding для прототипа, доводка до продукта. Три слоя любого AI-продукта: интерфейс, данные, AI-слой. И «скучная обвязка», которая не вайб-кодится.
Проверка на людях
Дать продукт реальным пользователям. Что мерить: пользуются ли, решает ли боль, возвращаются ли. Сбор обратной связи, итерации, критерий «продукт живой».
Дальше: надёжность и риски
Когда масштабировать, а когда рано. Что становится важным: надёжность, безопасность данных, стоимость токенов, поддержка. Не масштабировать сырое.
Шпаргалка
Весь путь одной схемой, чек-лист «готов ли кейс стать продуктом», что в MVP и не в MVP, глоссарий и ссылки на смежные курсы.