Словарь терминов

Короткие определения - всё, что встречалось в курсе.

Флагман - топовая закрытая модель крупной лаборатории (GPT, Claude, Gemini). Доступ только через API, веса не отдают. Самые умные и обычно самые дорогие.

Опенсорс-модель - модель с опубликованными весами (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma). Можно запустить у себя или через хостинг, дообучить, зафиксировать версию.

Компактная / локальная модель - небольшая модель, работающая на ноутбуке без интернета. Слабее флагманов, но даёт приватность и нулевую цену за запрос.

Специализированная модель - заточена под узкую задачу: код, эмбеддинги, распознавание речи, генерация картинок.

Контекстное окно - сколько токенов модель удерживает одновременно. Маленькое - длинный документ не влезет.

Токен - единица, в которой модель читает текст и считается цена. Подробнее - в курсе «Токены».

Мультимодальность - умение работать не только с текстом: картинки, аудио, видео, документы.

Бенчмарк - публичный тест для сравнения моделей. Даёт общую картину, но не заменяет проверку на вашей задаче.

Агрегатор - сервис с доступом к множеству моделей через один ключ и общий API (OpenRouter, AI Tunnel, Cloud.ru).

Tool use - способность модели вызывать внешние инструменты. Критично для агентов.

Квантизация - сжатие модели до меньшей точности, чтобы влезла в меньшую память. Подробнее - в курсе про опенсорс у себя.

Input / output токены - входные (что вы отправили) и выходные (что модель сгенерировала). Тарифицируются отдельно, выход дороже.