Классы моделей

Что это

Все модели грубо делятся на несколько классов. Понимать классы важнее, чем помнить конкретные названия версий: версии устаревают за месяцы, а логика «к какому классу обратиться» остаётся.

Флагманские (закрытые) модели

Топовые модели крупных лабораторий, доступные только через API или их чат. Вы не получаете веса, платите за токены.

• GPT (OpenAI) - сильное универсальное рассуждение, развитая экосистема, мультимодальность.
• Claude (Anthropic) - силён в работе с кодом, длинных документах и аккуратном следовании инструкциям.
• Gemini (Google) - очень большое контекстное окно, хорошая мультимодальность.

Это «спросить, когда задача сложная»: тонкое рассуждение, сложный код, ответственные тексты. Самые умные и обычно самые дорогие.

Опенсорс-модели

Веса выложены публично, их можно скачать и запустить у себя или через хостинг. Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma. Качество верхних опенсорс-моделей подобралось близко к флагманам, а цена доступа - в разы ниже. Главный плюс - контроль и приватность. Подробно про этот класс - на отдельной странице.

Специализированные модели

Заточены под узкую задачу, а не под «всё подряд»:

• модели под код (автодополнение, ревью);
• эмбеддинг-модели (превращают текст в векторы для поиска и RAG);
• модели распознавания и синтеза речи, генерации изображений.

Под свою узкую задачу специализированная модель часто и дешевле, и точнее универсальной.

Локальные / компактные модели

Маленькие модели, которые работают на ноутбуке или даже телефоне без интернета. Они слабее флагманов, но дают приватность и нулевую цену за запрос. Хороши для простых задач и офлайн-сценариев.

Пример

Нужно разобрать 100 000 отзывов и вытащить тональность. Флагман справится идеально, но это дорого и медленно. Берём дешёвую компактную или опенсорс-модель: точности «хорошо» здесь достаточно, а счёт меньше в десятки раз. А вот юридическое заключение по сложному договору лучше доверить флагману - цена ошибки выше цены токенов.

Антипаттерны

• Запоминать номера версий вместо классов. Версии меняются, классы - нет.
• Считать опенсорс автоматически хуже. Верхние опенсорс-модели конкурируют с флагманами на многих задачах.
• Брать флагман для всего. На простом это просто переплата.

Подразделы