раздел 06
Шпаргалка
Параметры
| Параметр | Что делает | Под факты | Под креатив |
| --- | --- | --- | --- |
| temperature | Случайность выбора токена | к 0 | 0.9-1.2 |
| top_p | Сэмплинг из верхушки распределения | ниже | выше |
| max_tokens | Предел длины ответа | по нужде | по нужде |
| seed | Воспроизводимость | задать | не нужно |
| stop | Где остановить генерацию | по нужде | по нужде |
Крутите одно из temperature / top_p, не оба. Дефолты не трогайте без причины.
Галлюцинации: признаки и лечение
- Признак: уверенные точные факты, цифры, ссылки, цитаты - особенно по узким темам.
- Лечение: источник в контекст (RAG), инструменты для расчётов и поиска, «не знаешь - скажи», низкая температура, проверка человеком.
Особенности моделей
| Особенность | Суть | Что делать | | --- | --- | --- | | Галлюцинации | Правдоподобное вместо правдивого | Источник, проверка | | Зубчатый интеллект | Сильна и слаба непредсказуемо | Проверять и простое | | Поддакивание | Соглашается под давлением | Спрашивать нейтрально | | Cutoff | Не знает свежего | Давать контекст/поиск | | Нестабильность | Разные ответы на один запрос | temp 0, seed |
Словарь терминов
| Термин | Что это | | --- | --- | | Токен | Кусочек слова, единица генерации. | | Сэмплинг | Случайный выбор токена из распределения. | | Температура | Степень случайности выбора. | | Галлюцинация | Уверенно выдуманный факт. | | Knowledge cutoff | Дата, до которой модель обучена. | | Зубчатый интеллект | Неровные способности: где-то сильна, где-то нет. |
Куда дальше
- Токены - за что платите и как считается.
- Промпт-инжиниринг - как ставить задачу.
- Контекстное окно - память модели и её заполнение.
- Выбор модели - какую модель брать под задачу.