Генерация и работа
с картинками
Нейросети рисуют картинку по описанию, дорисовывают и расширяют кадр, меняют фон, увеличивают разрешение и переносят стиль. Этот курс разбирает, что умеют модели, чем они отличаются, как написать промпт, который даст нужный результат, и как подключить генерацию к своему продукту.
Без художественных навыков. Достаточно описать словами, что нужно. Курс одинаково полезен для контента, дизайна, прототипов и иллюстраций.
что вы узнаете
программа курса
Что умеют нейросети с картинками
Обзор возможностей: генерация по тексту, редактирование, апскейл, удаление фона, inpainting и outpainting. Зачем это нужно: контент, дизайн, прототипы, иллюстрации.
Обзор моделей и сервисов
Midjourney, DALL-E / GPT Image, Nano Banana (Gemini), Stable Diffusion / FLUX, Ideogram, Recraft, Adobe Firefly, Kandinsky и YandexART. Сильные стороны и минусы каждого.
Как писать промпт для картинки
Структура визуального промпта: объект, стиль, композиция, свет, фон, формат. Референсы и негативный промпт. Готовые примеры промптов.
Редактирование готовых картинок
Inpainting, outpainting, upscale, удаление фона и вариации: что это, когда применять и где доступно.
Где пользоваться: веб, боты, API
Веб-интерфейсы сервисов, телеграм-боты и доступ по API для встраивания в продукт. Как выбрать способ под задачу.
Шпаргалка
Таблица «модель - для чего лучше», чек-лист хорошего визуального промпта, глоссарий терминов и ссылки на смежные курсы.