Корпоративная безопасность
данных и AI
Сотрудники хотят пользоваться AI, но вставляют в чат-боты клиентов, финансы, код и внутренние документы. Это утечка, а часть сервисов ещё и учится на введённом. Этот гайд простыми словами объясняет, какие данные куда можно отправлять, какие есть защищённые варианты и как навести порядок политикой в компании.

для кого этот курс
программа курса
Зачем это
Сотрудники вставляют во внешние чат-боты клиентов, финансы, код и документы. Чем это грозит: утечка, обучение сервиса на ваших данных, комплаенс. Почему нельзя пускать на самотёк.
Что можно и что нельзя
Классификация данных: публичные, внутренние, конфиденциальные, персональные. Правило канала: чем чувствительнее - тем строже. Таблица, что и куда допустимо отправлять.
Варианты: внешние, внутренние, РФ-контур
Внешние API с гарантиями (no-training, enterprise, DPA), свои модели на своём сервере (self-host опенсорс) и российский контур (GigaChat, Yandex AI Studio) для РФ-юрисдикции.
Политика AI в компании
Единый разрешённый инструмент вместо «кто во что горазд», обучение сотрудников, список того, что нельзя вставлять, DLP и логирование, связь с обезличиванием данных.
Шпаргалка
Таблица «данные - канал», чек-лист для компании и глоссарий терминов (ПДн, DPA, DLP, контур, обезличивание) на одной странице.