раздел 02

ИИ внутри автоматизаций

Самое интересное: в цепочку можно вставить вызов нейросети. Просто ещё один узел - только внутри него не «записать в таблицу», а «спроси у модели». Никакого кода.

Узлы для ИИ

У n8n есть отдельные узлы под ИИ. Один вызывает модель напрямую, другой собирает агента - модель с инструментами и памятью, которая сама решает, что делать.

Узел LLM
Отправляет текст в нейросеть и возвращает ответ. Разобрать сообщение, сделать выжимку, перевести, классифицировать.
Узел агента
Модель с инструментами и памятью. Может сама сходить в другие узлы и решить задачу в несколько шагов.

Для цепочки нейросеть - это обычный узел: на вход подаёте текст, на выход получаете ответ. Дальше ответ течёт по цепочке, как любые другие данные.

Пример: сообщение - LLM - Telegram

Классическая цепочка с ИИ - маленький умный помощник в Telegram:

Триггер: пришло сообщение (webhook от Telegram)
  -> Узел LLM: разобрал сообщение и сформулировал ответ
  -> Действие: отправил ответ обратно в Telegram

Три узла. Человек пишет боту, нейросеть понимает вопрос и отвечает, ответ уходит обратно в чат. Всё собрано мышкой, без единой строчки кода.

1
Ловим сообщение
Триггер-webhook получает текст, который человек отправил в чат.
2
Отдаём нейросети
Узел LLM берёт этот текст, обрабатывает и возвращает готовый ответ.
3
Отправляем обратно
Действие-Telegram шлёт ответ модели в тот же чат.

Что для этого нужно

Чтобы узел ИИ работал, ему нужен доступ к модели - ключ от нейросети по API. Как это устроено и где брать ключи, подробно разобрано отдельно.