раздел 03

Ключевые понятия

Пять слов, которые звучат в любом разговоре про AI. Разберём так, чтобы вы могли проверять подрядчиков и оценивать сметы.

1. Токен - единица текста

Модель работает не словами, а токенами - кусочками слов. «Привет, мир!» - это примерно 5 токенов.

~0.5
слова на токен в русском
Русский текст съедает в 1.5-2 раза больше токенов, чем английский. Это влияет на цену.
$0.2-$15
за 1M токенов
От дешёвой модели до топовой. Ввод и вывод считаются отдельно.
Всё мерится в токенах
Цена, объём контекста, скорость - всё в токенах. Это «литр бензина» для AI.

2. Контекст - оперативная память модели

Контекст - это всё, что модель «видит» прямо сейчас в одном запросе: ваш вопрос, история диалога, приложенные документы, системная инструкция. Нет контекста - нет ответа.

3. Контекстное окно - лимит этой памяти

У контекста есть предел - сколько токенов влезает за один раз. Окна выросли огромно, но у них есть нюансы.

GPT-4-класс (старое)
~128K токенов · ~90 страниц
Claude / GPT-5
~200K-1M токенов · до 700 страниц
Gemini / топ-модели
1M-2M токенов · до 1400 страниц
Что вышло за окно - забыто
Модель не помнит ничего за пределами текущего контекста.
Длинное окно ≠ хорошая память
Внутри большого окна качество проседает к середине - эффект «потерялось в середине».

4. Промпт - инструкция модели

Промпт - это не «запрос», а техзадание. Хороший промпт обычно содержит роль, задачу, контекст, формат и ограничения.

Плохо
«Напиши письмо клиенту»
  • · Водянистый шаблон, который придётся переделывать
  • · Модель угадывает контекст и часто ошибается
  • · Итог: минус час на правки
Хорошо
Роль + задача + контекст + формат + ограничения
  • · «Ты руководитель отдела продаж в B2B. Напиши письмо CFO клиента, не оплатившего счёт 30 дней»
  • · «Тон уважительный, но настойчивый. Структура: причина - последствия - действие - дедлайн. 4-5 абзацев, без воды»
  • · Итог: готовое письмо за 30 секунд

Промпт-инжиниринг - это новая управленческая компетенция, по сути - умение ставить ТЗ.

5. Память между сессиями

По умолчанию каждый новый чат - чистый лист. Модель не помнит вчерашний разговор.

  • «Память» в ChatGPT и Claude - это инженерный костыль: система сохраняет заметки и подкладывает их обратно в контекст.
  • Корпоративному AI нужна продуманная система памяти: что хранить, где и как искать.
  • Без памяти агенты бесполезны для длинных многоэтапных задач.
  • Память - это всегда проектное решение, а не «встроенная фича из коробки».