раздел 00
Почему траты на AI легко выходят из-под контроля
Год назад у вас была одна подписка на ChatGPT. Потом добавился Cursor, потом Claude для длинных текстов, потом вы подключили API в свой скрипт, потом завели сервер под пет-проект. Каждый шаг стоил «всего пара долларов в месяц», а в сумме счёт оказался заметным. И главное - непонятно, куда именно уходят деньги.
Это типичная история. Траты на AI коварны не размером, а тем, что они размазаны: часть списывается подпиской раз в месяц, часть капает по счётчику за каждый запрос, часть прячется в хостинге и забытых сервисах. Общей картины нет почти ни у кого.
Почему так выходит
- Расходы в разных местах. Подписки на одних сайтах, API в личных кабинетах провайдеров, хостинг у третьих. Никто не сводит это в один счёт за вас.
- Оплата по счётчику невидима в моменте. За подписку вы платите осознанно раз в месяц. За API списывается по копейке за запрос - и вы не чувствуете, как набегает.
- Цена зависит от того, что вы прислали. Один и тот же запрос может стоить по-разному: длинный контекст и развёрнутый ответ дороже. Об этом подробно в курсе про токены.
- Забытые подписки. Попробовали сервис, не отписались - он списывает дальше.
Что будет в курсе
Идём от простого к сложному, каждый раздел опирается на предыдущий:
- 00 - почему траты выходят из-под контроля. Вы здесь.
- 01 - откуда берутся расходы: подписки, API по токенам, агрегаторы, хостинг, дополнительные сервисы.
- 02 - как считать и прогнозировать: цена за 1M токенов, оценка по объёму задачи, кэширование.
- 03 - где смотреть баланс и ставить лимиты: дашборды, алерты, hard limits, prepaid против postpaid.
- 04 - как экономить: модель под задачу, короткий контекст, кэш, батчинг, опенсорс, агрегаторы.
- 05 - шпаргалка: чек-лист и словарь терминов.
Каждая страница построена одинаково: что это, зачем нужно, как работает, пример с числами и где люди обычно ошибаются. Все числа - ориентиры, проверяйте актуальные цены в кабинете провайдера.