Расходы на AI:
держим траты под контролем
Подписки на ChatGPT и Claude, Cursor, оплата API по токенам, агрегаторы, хостинг под свои сервисы - всё это незаметно складывается в реальный счёт. Этот курс по порядку объясняет, откуда берутся траты на AI, как их посчитать заранее, где смотреть баланс, ставить лимиты и где можно сэкономить. Без воды, с числами-ориентирами.
Маршрут один и тот же: источники расходов → как считать → баланс и лимиты → как экономить. От «куда уходят деньги» до «как платить меньше».
о чём этот курс
программа курса
Введение
Почему траты на AI легко выходят из-под контроля: подписки, API по счётчику и забытые сервисы складываются в незаметный, но реальный счёт.
Откуда берутся расходы
1 урокПять источников трат на AI: подписки, API по токенам, агрегаторы, хостинг и инфраструктура, дополнительные сервисы. Что из этого фиксированное, а что плавающее.
Как считать и прогнозировать
1 урокЦена за 1M токенов, оценка по объёму задачи, кэширование контекста. Как прикинуть бюджет заранее, а не узнать его из счёта.
Где смотреть баланс и ставить лимиты
1 урокДашборды провайдеров, алерты, hard limits, prepaid против postpaid и борьба с забытыми подписками. Как не получить счёт-сюрприз.
Как экономить
Выбор модели под задачу, короткий контекст, кэш, батчинг, опенсорс-модели и агрегаторы. Рычаги, которые режут счёт от процентов до разов.
Шпаргалка
1 урокВсё на одной странице: чек-лист контроля расходов, числа-ориентиры и словарь терминов.