раздел 04
Шпаргалка
Всё главное по Yandex AI Studio на одной странице.
Какая модель для чего
| Модель | Для чего |
|---|---|
| YandexGPT Lite | Массовые и простые текстовые задачи, где важны скорость и цена. |
| YandexGPT Pro | Текстовые задачи посложнее, где нужно более качественное рассуждение. |
| YandexART | Генерация изображений по текстовому описанию. |
| Эмбеддинги | Семантический поиск, кластеризация и RAG поверх своих документов. |
Чек-лист старта
- Завёл аккаунт Yandex Cloud и создал облако.
- Создал каталог (folder) и записал его идентификатор.
- Создал сервисный аккаунт и выдал роль для генеративных моделей.
- Получил API-ключ или IAM-токен для сервисного аккаунта.
- Проверил ответ модели в плейграунде.
- Положил ключ и folder id в переменные окружения, не в код.
- Сделал первый запрос к YandexGPT по API (curl или Python).
Глоссарий
| Термин | Что это |
|---|---|
| Каталог (folder) | Рабочее пространство внутри облака; его идентификатор входит в URI модели. |
| Сервисный аккаунт | Технический пользователь, от имени которого код ходит в API. |
| API-ключ | Долгоживущий секрет сервисного аккаунта; удобен для серверов. |
| IAM-токен | Короткоживущий токен авторизации, который надо периодически обновлять. |
| foundationModels | REST-сервис Yandex Cloud для вызова генеративных моделей. |
| modelUri | Строка-адрес модели вида gpt://<folder-id>/yandexgpt-lite. |
| Эмбеддинги | Числовые векторы текста для поиска по смыслу и RAG. |
| Плейграунд | Песочница в браузере для проверки модели без кода. |
Куда дальше
- Курс Нейронки по API напрямую - общая логика работы с LLM по API.
- Курс GigaChat - вторая крупная российская модель и её API.
- Курс Выбор модели под задачу - как не брать одну модель на всё.