MCP-серверы
MCP (Model Context Protocol) - открытый стандарт от Anthropic, единый способ подключать внешние инструменты и данные к LLM. Один разъём вместо десятка самописных интеграций - USB-C для AI. Этот гайд: что это, как устроено, как подключить готовый сервер и как написать свой.
MCP поддерживают Claude, Cursor, OpenAI/Codex и другие. Подключил сервер один раз - и он работает в любом клиенте.
что вы поймёте
главы гайда
Что такое MCP
Проблема: раньше каждую интеграцию LLM с сервисом писали вручную под каждую модель. Решение - единый открытый стандарт от Anthropic. USB для AI.
Как работает MCP
Хост/клиент с LLM и MCP-сервер. Что отдаёт сервер: tools, resources, prompts. Транспорт stdio для локальных и HTTP/SSE для удалённых.
Подключить готовый сервер
Где лежит конфиг: Claude Desktop, .mcp.json в проекте, настройки Cursor. Пример подключения filesystem и github. Перезапуск клиента и проверка.
Топ готовых MCP-серверов
filesystem, github, postgres, playwright, fetch, slack, notion, brave-search. Что делает каждый и зачем его подключать.
Свой MCP-сервер
Официальные SDK на TypeScript и Python от Anthropic. Что определяешь: tools с описанием. Как клиент это видит. Минимальный пример и когда писать свой.
Шпаргалка
Где какой конфиг - таблицей. Глоссарий: tool, resource, transport, host, server. Ссылки на смежные разделы базы знаний.
Context7: свежая документация
MCP-сервер Context7 подгружает агенту актуальную документацию библиотек и фреймворков (Next.js, React и др.), чтобы он не выдумывал устаревший код. Как подключить и когда полезен.
Playwright: браузер для агента
MCP-сервер Playwright даёт агенту управлять браузером: открывать страницы, кликать, заполнять формы, делать скриншоты, тестировать веб. Зачем нужен и как подключить.
Чтение веба: WebFetch и Fetch
Агент может сходить по URL и прочитать страницу: встроенный WebFetch у некоторых агентов и MCP-сервер fetch. Зачем это нужно и чем отличается от полноценного браузера.