раздел 04

Шпаргалка

Всё главное по fal.ai на одной странице.

Типы моделей

Тип	Что делает
Изображения	Генерация картинок по тексту (семейство FLUX и другие).
Видео	Генерация коротких видео по тексту или картинке. Обычно через очередь.
Аудио / TTS	Озвучка текста голосом, генерация звука и музыки.
Апскейл / обработка	Увеличение разрешения и улучшение готовых изображений.

Как вызвать модель

Ключ в .env: FAL_KEY=... (клиенты читают его сами).
Python: pip install fal-client, затем fal_client.subscribe(endpoint, arguments=...).
JS: npm install @fal-ai/client, затем fal.subscribe(endpoint, { input: ... }).
Долгие задачи - в очередь через submit, результат забираете по request_id.
В ответе обычно URL сгенерированного медиа.

Словарь терминов

Термин	Что это
inference	Запуск модели на готовых весах ради результата (генерации). Тут - на GPU fal.ai, не на вашем.
queue	Очередь для долгих задач: отправили `submit`, получили id, забрали результат позже.
эндпоинт модели	Адрес конкретной модели в каталоге (например `fal-ai/flux/dev`), который вы вызываете.
FAL_KEY	API-ключ доступа к вашему аккаунту fal.ai. Хранится в `.env`, не коммитится.
input / arguments	Параметры запроса к модели: промпт, размер, длительность и прочее.
playground	Страница модели в UI, где её можно попробовать без кода.

Куда дальше

Курс LLM по API - как вызывать языковые модели из кода (текст, а не медиа).
Курс OpenRouter - единый шлюз к разным LLM через один API.