Шпаргалка

Всё главное по fal.ai на одной странице.

Типы моделей

| Тип | Что делает | | --- | --- | | Изображения | Генерация картинок по тексту (семейство FLUX и другие). | | Видео | Генерация коротких видео по тексту или картинке. Обычно через очередь. | | Аудио / TTS | Озвучка текста голосом, генерация звука и музыки. | | Апскейл / обработка | Увеличение разрешения и улучшение готовых изображений. |

Как вызвать модель

• Ключ в .env: FAL_KEY=... (клиенты читают его сами).
• Python: pip install fal-client, затем fal_client.subscribe(endpoint, arguments=...).
• JS: npm install @fal-ai/client, затем fal.subscribe(endpoint, { input: ... }).
• Долгие задачи - в очередь через submit, результат забираете по request_id.
• В ответе обычно URL сгенерированного медиа.

Словарь терминов

| Термин | Что это | | --- | --- | | inference | Запуск модели на готовых весах ради результата (генерации). Тут - на GPU fal.ai, не на вашем. | | queue | Очередь для долгих задач: отправили submit, получили id, забрали результат позже. | | эндпоинт модели | Адрес конкретной модели в каталоге (например fal-ai/flux/dev), который вы вызываете. | | FAL_KEY | API-ключ доступа к вашему аккаунту fal.ai. Хранится в .env, не коммитится. | | input / arguments | Параметры запроса к модели: промпт, размер, длительность и прочее. | | playground | Страница модели в UI, где её можно попробовать без кода. |

Куда дальше

• Курс LLM по API - как вызывать языковые модели из кода (текст, а не медиа).
• Курс OpenRouter - единый шлюз к разным LLM через один API.