раздел 05

Возможности

База - дать задачу в терминале. Дальше начинается то, ради чего Codex выбирают: облачные параллельные агенты, интеграция с GitHub, инструкции репозитория и подключение внешних инструментов.

Облачные параллельные задачи

Кроме локального CLI у Codex есть облако. Вы ставите задачу, и она выполняется в облачной песочнице OpenAI, в которую заранее загружен ваш репозиторий. Главное - таких задач можно запустить несколько одновременно, и они работают в фоне, пока вы заняты другим.

Локальный агент занимает ваш терминал и вашу машину. Облачный работает сам по себе - можно раздать пять задач разным агентам и собрать результаты позже.

Связь с GitHub и pull requests

Codex работает прямо с вашими репозиториями на GitHub. Облачная задача может оформить результат как pull request - готовый к ревью, как от живого разработчика. А в обратную сторону Codex умеет ревьюить чужие PR: оставляет комментарии и замечания, как член команды.

Codex делает PR
Облачный агент доводит задачу и открывает pull request с понятным описанием изменений.
Codex ревьюит PR
Подключается к репозиторию и комментирует чужие pull requests, опираясь в том числе на ваши правила ревью.

AGENTS.md - инструкция для агента

AGENTS.md - это файл в корне репозитория, который объясняет Codex, как устроен ваш проект: какими командами запускать тесты и линтер, какие соглашения по коду, чего делать нельзя. Codex находит этот файл и следует ему. По смыслу это аналог CLAUDE.md у Claude Code.

Сгенерировать стартовый файл можно прямо из CLI:

терминал
/init

Дальше его правят руками. Хороший AGENTS.md экономит десятки повторных объяснений: один раз описали правила проекта - агент держит их в голове в каждой задаче.

MCP - подключение инструментов

Codex поддерживает MCP (Model Context Protocol) - стандарт, через который агенту подключают внешние инструменты и источники данных: базы, трекеры задач, поиск по документации, внутренние API. Подключённый MCP-сервер расширяет то, что Codex может узнать и сделать, не покидая сессии.

Модели семейства gpt-5-codex

Codex работает на специальных кодинг-моделях OpenAI семейства gpt-5-codex - это версии GPT-5, дообученные именно на агентной разработке. В CLI и IDE при входе через ChatGPT по умолчанию подставляется актуальная модель этого семейства; более мощные варианты (с «codex-max») обучены работать через несколько контекстных окон подряд - это нужно для крупных рефакторингов и долгих многочасовых задач.

Сменить модель в рамках сессии можно слэш-командой:

терминал
/model